FRAKTALANALYSE.

UM EIN TIEFERES VERSTÄNDNIS ZU ERHALTEN.

Insbesondere durch die dynamische Belastung aus dem Bahnbetrieb entstehen Setzungen, die einen wesentlichen Einfluss auf die Gleisgeometrie haben können und sich auch in den zugehörigen Messungen widerspiegeln.

Ziel unserer Untersuchungen ist es, eine bestimmte Schadensursache verschiedenen Fehlermustern zuordnen zu können. Ein neues Verfahren, das eingesetzt werden kann, ist die fraktale Analyse der Längshöhe des Gleises. Dieses Verfahren ermöglicht es, Abweichungen von in der Gleisgeometrie gemessenen Werten den spezifischen Wellenlängenbereichen zuzuordnen und dadurch spezifische Fehlermuster in der Gleisgeometrie bestimmten Ursachen zuordnen zu können.

From the corresponding research results, e.g. in Austria, our investigations focus on the medium-wave and long-wave areas, as derived fault patterns reflect the status of the ballast bed (medium-wave), or the status of the protective layers and the substructure (long-wave). These assumptions were confirmed between 2013 and 2015, mainly by means of comparisons with in-situ behavior, as well as by comparative measurements with ground penetrating radar.

  • Already existing data can be used

  • A new subsoil indicator

  • Network-wide Overview

  • Low Costs for High Output

Therefore, we use the fractal analysis as an indicator to describe the condition of the ballast bed and the substructure. In this process, we take into account the upper construction materials and assets (e.g. bridges, level crossings) in the surveyed area. Results are combined with other sources such as the GPR, drillings, soil analyzes and visual inspection to use this as a profound knowledge base.
Since the fractal analysis can also use data that has been captured several years ago, this method is ideally suited to quickly gain an overview across complete networks as well as to identify those areas, where further investigation, such as GPR and drillings are useful.