In Erweiterung der Auswertung von bereits verfügbaren Zustandsdaten wurde nun auch eine Bildanalyse, bezogen auf die während einzelner Messfahrten, so zum Beispiel der zur Aufnahme von Georadarmessungen erfassten Bilder, integriert. Die Ergebnisse der Bildanalyse sind als weiterer Datenkanal in die Hauptansicht BSG-NET1 integriert worden und insofern ab sofort Bestandteil des Moduls 3 „Fraktalanalyse und Bildanalyse“ von BSG-Infra. In der Bildanalyse können Suchkriterien frei definiert werden. Dies betrifft sowohl das zu erkennende Objekt, als auch den Bildausschnitt, in dem gesucht werden soll.

Detektieren von Grünbewuchs
Untersucht und ausgewertet werden all die Bereiche eines Bildes, die dem Schotterbett zugeordnet werden können. Derzeit erfolgt das Detektieren dieser Bereiche nach Grüntönen. Diese Kriterien (Bildbereiche, Farben, o.ä.) können beliebig angepasst werden. Beim Detektieren nach Grüntönen werden folgende Zustände unterschieden:

VEG-A wenn das gesamte Schotterbett vom Grünbewuchs betroffen ist,
VEG-C wenn überwiegend die Schwellenfächer betroffen sind,
VEG-R wenn überwiegend der Vorkopfschotter, rechts betroffen ist und
VEG-L wenn überwiegend der Vorkopfschotter, links betroffen ist.

Die aus der Bildanalyse resultierenden Ergebnisse werden dann für weitergehende Betrachtungen der Entwässerungssituation, der Bewertung von Stauwasser auch in den Zwischen- schichten und natürlich auch in Bezug auf die Beurteilung des Verschmutzungsgrades und der sich daraus entwickelnden Einschätzung zur Reinigungsfähigkeit genutzt.

Die Abbildung auf Seite 1 zeigt den Datenkanal „Vegetation“ direkt unterhalb des Multi-Anzeigefeldes „Gleisgeometrie“ und oberhalb der Ergebnisdarstellung der Fraktalanalyse für den mittelwelligen Bereich. Die relevanten Bereiche sind auf Seite 1 beschrieben und im Bild oben grafisch dargestellt.

Die ebenfalls dort angesprochenen weitergehenden Betrachtungen sind komplex und werden aus dem Grund in das neue „Machine Learning“-Analysetool BSG-ML integriert.